Yapay Zeka ile Kod Nasıl Yazılır?

Tablodaki boş hücreler eksiklik değil: o bilgiyi şirketin kendi sayfasında net bir ifadeyle bulamadık. Bulamadığımızı tahminle doldurmuyoruz.

Tek dosya yapıştırmayı bırakın, projeyi verin

Yapay zekadan kod isteyenlerin çoğu tek bir fonksiyonu kopyalayıp yapıştırıyor ve gelen cevabın projeye uymamasına şaşırıyor. Uymamasının sebebi modelin yetersizliği değil, sorunun eksik sorulması: proje yapısını, kullandığınız kütüphaneleri ve mevcut adlandırmayı görmeden verilen cevap ancak genel geçer olabiliyor.

Google'ın kendi sayfasına göre Gemini Uygulamaları'na tek bir kod klasörü ya da GitHub deposu yüklenebiliyor: en fazla 5.000 dosya ve toplamda 100 MB. Bir klasör yüklendiğinde içindeki dosyaların her biri istem başına 10 dosyalık sınıra dahil edilmiyor, klasör tek yükleme sayılıyor. Küçük ve orta ölçekli projelerin büyük kısmı bu sınırın altında kalıyor.

Hangi işte gerçekten işe yarıyor?

"Dış veriye bağlı analiz" satırı OpenAI'nin veri analizi yardım sayfasındaki açık ifadeye dayanıyor; diğer satırlar araçların sınırlarından çıkarılmış değerlendirmedir.

Adım adım: bir hatayı yapay zekayla çözmek

1. Hata metnini olduğu gibi verin. Yığın izini kısaltmayın, satır numaralarını silmeyin. En çok bilgi taşıyan kısım genelde insanların gereksiz sanıp attığı orta bölüm.
2. Ortamı söyleyin. Dil ve sürüm, işletim sistemi, kullandığınız kütüphanenin sürümü. Bunlar yazılmadığında gelen çözüm çoğu zaman kütüphanenin eski ya da yeni bir sürümüne ait oluyor ve çalışmıyor.
3. Denediklerinizi listeleyin. "Şunu denedim, şu oldu" demek, aynı öneriyi tekrar almanızı engelliyor ve modeli gerçekten yeni bir yola itiyor.
4. Çözümü uygulamadan önce anlamayı isteyin. "Bu satır neyi değiştiriyor?" diye sorun. Anlamadığınız bir düzeltmeyi projeye koymak, hatayı taşımaktan başka bir şey değil.
5. Çalıştığını kendi testinizle doğrulayın. Modelin "bu sorunu çözer" demesi bir kanıt değil. Hatanın tekrar üretilebildiği en küçük durumu elinizde tutun ve düzeltmeden sonra onu çalıştırın.

Depoyu yüklemeden önce iki şeyi temizleyin

Bir kod klasörünü olduğu gibi yüklemek pratik ama içinde ne olduğunu bilmeden yapılırsa pahalıya patlıyor. Depolarda en sık unutulan iki şey var: yapılandırma dosyalarındaki anahtarlar ve örnek veri dosyalarındaki gerçek kayıtlar.

• Ortam dosyalarını, anahtar ve parola içeren yapılandırmaları klasörden çıkarın; yüklenen içerik sizin cihazınızdan ayrılıyor.
• Örnek veri klasörlerine bakın: müşteri adı, e-posta ve telefon içeren test dosyaları çok yaygın.
• ChatGPT tarafında "Modeli herkes için iyileştir" ayarını kapatmak sohbetleri silmiyor ama eğitimde kullanılmasını durduruyor ve ayar tüm hesaba uygulanıyor.
• İş yerinin verdiği hesapla kişisel hesabınızın veri kuralları aynı olmayabiliyor; hangisiyle oturum açtığınıza bakın.
• Bir sızıntı olduğunu düşünüyorsanız anahtarı sohbetten silmek yetmez — anahtarı yenileyin.

Üretilen kodun bir başkasının lisanslı kodunu tekrar üretip üretmediğini hiçbir şirket garanti etmiyor. Kapalı kaynak bir ürüne, kaynağını bilmediğiniz uzun bir kod bloğunu olduğu gibi almadan önce bunu düşünün.

Kodun sahibi kim?

OpenAI'nin kendi sayfasına göre içerik politikası ve şartlara tabi olarak ChatGPT ile ürettiğiniz çıktının sahibi sizsiniz; yeniden basma, satma ve ürünleştirme hakkı dahil ve bu ücretsiz ya da ücretli planda üretilmiş olmasından bağımsız. Bu, sitedeki diğer araçların çoğundan ayrılan bir kural: müzik ve seslendirme tarafında ücretsiz katman çıktıyı veriyor ama ticari hakkı vermiyor ve sonradan abone olmak geçmişi düzeltmiyor. Yani "ücretsiz katman hak vermez" genellemesi kod tarafında geçerli değil.